由ChatGPT引发的人工智能（AI）热潮仍在持续，ChatGPT在金融业有哪些应用前景？在信托公司的数字化转型中能否提供助力？业内人士认为，技术的跨越必然会带来很多思考，未来如何更高效、安全、低成本地利用AI，才是技术发展的正途所在。

　　AI技术的可信度是关键

　　“伴随着AI的能力越来越强，世界各国都在探讨一个问题，怎么更合理地引导它朝着可信任、负责任的方向去发展。”中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯认为，“AI要朝着可靠可控、透明可信、数据保护、明确责任和多元包容的方向健康发展，才能在造福人类的正确道路上行稳致远。”

　　面对ChatGPT带来的一系列讨论，光大信托信息技术部副总经理、数据中心总经理祝世虎认为，从OFFICE为代表的文字电子化，到搜索引擎为代表的历史文字的运用，再到ChatGPT为代表的新文字的生成，可以说，大模型、大数据、大算力这些应用促成了AI领域中的“智能涌现”。

　　在业内人士看来，ChatGPT不是一夜之间横空出世的，其技术背后是大规模预训练模型的支持。短期来看，ChatGPT可以成为降本增效的工具；未来，伴随着生产式人工智能的发展，其应用空间可能比想象中更广。还有专家表示，ChatGPT这种解决问题的模式、理念及方法论，很可能会被众多行业所效仿，对金融业而言更是如此。

　　怎样与金融业务结合

　　对于金融机构来说，ChatGPT的“火”也引发其对AI应用的进一步思考。有业内人士提出，未来，包括AI在内的技术能力长期积累，将会是金融企业的核心竞争力之一。

　　魏凯分析认为，AI技术会渗透到金融业数字化转型的各个环节，解决企业在风控、营销、合规等方面的问题。“AI跟行业具体的应用场景结合，将形成新的数字化、智能化浪潮。”

　　从已有的实践看，近几年，包括风控、营销、RPA机器人、智能客服在内的诸多技术，已逐渐应用到金融机构日常运营的方方面面。比如，银行要定期对客户的电子合同进行复检复查，这项工作以前仅靠人工，现在通过使用AI机器人，实现降本增效。

　　有专家提出，在ChatGPT等技术的应用上，需要确定其优势、局限性，同时兼顾合规成本和收益。比如，算力方面，ChatGPT对算力的需求惊人，需要解决图形处理器（GPU）等瓶颈；成本惊人，大模型训练一次需要几百万美元；相比美国，由于我国的投资者和公司偏于务实，更加重视商业化落地能力，需要同时培育长期主义精神。

　　“从算法上看，ChatGPT是一种感知智能，不是决策智能，也不是计算智能，这是ChatGPT的使用边界。所以，对于金融业务流程中与文本相关的工作，其能以小助手的身份去切入。”祝世虎说。

　　更多观点认为，要想真正将技术与金融业务深度结合，解决业务痛点，还需要将其训练为“专才”。因为金融业作为受严格监管、需持牌合规经营的行业，有其特殊性，ChatGPT依托的通用知识库需要优化，需要针对金融业的特性进行专门训练，才能够对具体业务真正有所帮助。

　　助力信托行业数字化转型

　　当前，信托业正处在转型过程中，快速发展的数字技术将对信托业转型带来哪些挑战或机遇？

　　有业内人士建议，可从以下方面探索“ChatGPT+信托”的应用。一是优化现有的智能客服模式，目前的服务方式比较类似于搜索，未来一旦落地本土的ChatGPT技术，智能客服对于客户的问题回答将更加有效。二是在内容运营层面，可通过交互方式输出各类文案，后续在此基础上进行必要的完善与优化，节省人力及时间成本。三是在投顾方面，基于ChatGPT技术，生成投顾领域的基础文案范本，财富顾问再结合自己的主观判断与ChatGPT提供的针对性金融服务建议，为客户提供专业的资产配置投顾报告。此外，在探索金融投研及风控方面，也可尝试用新技术提供更多支撑和服务。

　　“人工智能的应用仍在不断开发中，未来还有更多新的挑战和机遇，信托公司要做的是充分认识自身的资源禀赋与能力，将业务发展融入人工智能产业中，在自身数字化转型过程中与行业各界共创数字生态。”一位信托业内人士表示。

　　上海社科院互联网研究中心主任惠志斌认为，信托业在金融行业中的体量并不是最大，是具有鲜明特色的细分行业，开展数字化转型要契合信托业务三分类改革的要求，通过加快推进传统经营模式的升级，从以产品为中心转向以客户为中心。

　　针对信托公司普遍面临的数据痛点，如数据质量不佳、标准不统一、数据孤岛等问题，专家建议，可以围绕整个信托行业的共性需求，聚焦行业场景，提供行业级数据中心，为行业机构提供弹性、绿色供给。同时，汇聚行业数据治理经验，为行业创新提供必要支持。