腾讯科技讯 9月24日，美国芯片巨头英特尔预计，到2024年，所谓的“边缘计算”（Edge computing）市场价值将达到650亿美元，而且这个市场正在稳步成为该公司最重要的收入来源之一。该公司已经制定了在这个新兴领域占据主导地位的战略，而且不担心劲敌英伟达收购芯片设计公司Arm带来的挑战。

　　边缘计算成更重要收入来源

　　边缘计算指的是在设备上运行先进的人工智能（AI），而不是在云上运行。边缘计算是近年来许多备受期待的技术进步背后的基础。以自动驾驶汽车为例。自动驾驶汽车必须能够在几毫秒内对路上发生的意外事件做出反应，比如小孩跑过马路。要想依靠汽车与亚马逊或微软等托管在云中的AI系统进行通信并获得响应，时间可能远远不够。然而，通过将重点放在汽车自身的处理器上，汽车可以依赖于它立即做出决定。

　　虽然边缘计算领域的霸主地位之争并不像云计算领域竞争那样广为人知，也没有那么有争议，但亚马逊、SAP和甲骨文等巨头都在积极参与其中，许多初创公司都在争夺早期的领导地位。与此同时，开发支持边缘计算芯片的竞赛也正在迅速升温。在英特尔，边缘计算正在成为这家科技巨头业务的重要组成部分，尽管该公司正因高管更替和下一代个人电脑(PC)处理器的延迟交付而陷入困境。

　　英特尔表示，2018年，英特尔在边缘计算领域的自有收入增长了20%以上，达到95亿美元。2019年，其边缘计算部门创造了100亿美元的收入，在其720亿美元的年度总收入中占了更大比例。不过，该公司拒绝详细说明这比前几年增加了多少。英特尔对扩大客户基础很有信心，它已经拥有了奥迪、CenturyLink和乐天移动等公司客户。英特尔公司副总裁丹·罗德里格斯（Dan Rodriguez）表示:“这只是为了帮助我们的合作伙伴使用各种数字技术，并以更简单、更有效的方式开展业务。”

　　不惧英伟达收购Arm挑战

　　但英特尔的雄心壮志受到英伟达即将以400亿美元收购日本软银集团旗下英国芯片设计子公司Arm的影响，这是英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)加大边缘计算投资战略的重要组成部分。英伟达已经在生产图形芯片，而图形芯片在推动AI的进程中已经变得至关重要。就Arm而言，它提供的设计支撑了大多数智能手机，而且越来越多地支撑了世界各地数据中心的服务器。

　　据分析人士称，通过收购Arm，英伟达可以将其GPU能力与Arm的CPU相结合，创建一个既可用于AI等高性能计算任务，也可用于基础处理的强大系统。今年早些时候，英伟达超越英特尔，成为美国市值最高的芯片制造商，两家公司之间的竞争可能会变得更加激烈。

　　英特尔高级副总裁、物联网集团总经理汤姆•兰茨（Tom Lantzsch）表示，尽管面临着迫在眉睫的威胁，英特尔的战略仍保持稳定。他说：“我不认为这会让我们有任何改变。如果说有什么区别的话，那就是它可能会推动我们走得更快，但竞争总是会起到这样的效果。”

　　市场研究机构IDC在2020年早期发布的一份报告中预测，高达70%的企业将在三年内采用边缘计算技术处理数据。到目前为止，英特尔声称已经培育了一个由1200多个合作伙伴组成的生态系统，包括埃森哲、博世、埃克森美孚、飞利浦、Verizon和ViewSonic等，而“几乎每个行业”都有超过15000个最终客户部署。

　　罗德里格斯说：“芯片制造商之间为争夺这个新兴行业的主导地位已经展开了激烈竞争，但我们的规模非常大，而且在不断投资，再加上我们的生态系统和我们所有的合作伙伴，我们非常有信心会取得成功。”

　　举例来说，奥迪正在利用英特尔的技术来改善其制造过程中的质量控制。在采用更复杂的机器学习能力之前，在一家工厂每天组装的1000辆汽车中，每辆车上的5000个焊点都需要手工检查，考虑到每天需要检查的焊点多达500万个，这是一项几乎不可能完成的任务。现在，这家德国汽车制造商采用了英特尔边缘计算技术支持的预测质量控制系统，每天的焊接检查量增加了100多倍，而劳动力成本却降低了50%。

　　兰茨表示:“如果客户计划拥有我们已经演示的这种能力，我们可以立即向他们演示对其业务产生的影响。”

　　推出新产品加强领先优势

　　为了进一步增强在边缘计算领域的优势，英特尔刚刚宣布推出为边缘计算场景量身定做的新产品，如数字标牌、交互式售货亭、医疗设备和医疗服务机器人。该公司表示，其第11代英特尔酷睿处理器、Atom x6000E系列、奔腾、赛扬N和J系列为边缘客户带来了新的AI安全、功能安全和实时功能，为创新的未来应用奠定了基础。

　　英特尔表示，第11代酷睿处理器（9月初曾提供预览）针对需要高速处理、计算机视觉和低延迟确定性处理的物联网(IoT)使用案例进行了增强。与上一代相比，它们在单线程工作负载中带来高达23%的性能提升，在多线程工作负载中带来19%的性能提升，在图形工作负载中带来高达2.95倍的性能提升。新的双视频解码盒允许处理器以1080p、每秒高达30帧的速度接收多达40个同步视频流，并输出4通道4K或2通道8K视频。

　　据英特尔称，与使用CPU模式的上一代处理器相比，第11代的超级进程改进、各种架构增强和英特尔OpenVINO软件优化相结合，每秒的推论速度提高了50%，而使用处理器的GPU加速模式的推论速度最高可提高90%。英特尔表示，第11代酷睿i5仅在每款产品的CPU上运行时，每秒的推论速度是第8代酷睿i5-8500的两倍。AI推理算法可以在最多96个图形执行单元(INT8)上运行，也可以在内置VNNI的CPU上运行，VNNI是英特尔AVX-512处理器指令集的一部分，用于加速基于卷积神经网络的算法。

　　至于Atom x6000E系列、奔腾、赛扬N和J系列，英特尔表示，它们是该公司第一个专门针对物联网进行增强的处理器平台，提供了“增强的实时性能和效率”。这四款产品均可提供高达2倍的图形性能、专用的实时卸载引擎、增强的I/O和存储，以及可带来带外和带内远程设备管理的英特尔可编程服务引擎。它们还支持2.5 GbE时间敏感型网络组件，在三台以上显示器上支持高达4K、每秒60帧的分辨率，并通过基于硬件的内置安全性满足基准安全要求。

　　英特尔表示，Atom处理器可用于多个部门。在工业领域，它们可以用于生产线上的实时控制系统等应用。它们还可以集成到车载车辆控制、车队管理系统中，具有同步来自半自动车辆的输入所需的规格。Atom x6000E系列芯片对医疗领域也有影响。它们可以为一些超声波机、需要AI和计算机视觉支持的售货亭(就像新冠肺炎筛查使用的那些)，并医疗显示器提供动力。最后，这款处理器将适用于零售企业和餐馆的销售点系统。

　　英特尔表示，该公司已经有90个合作伙伴承诺提供第11代酷睿处理器解决方案，多达100个合作伙伴锁定了英特尔Atom x6000E系列、奔腾、赛扬N和J系列。

　　致力于打造完整技术生态系统

　　英特尔指出，在边缘创建的50%以上的数据也将在那里进行处理、存储和分析，以实现更低的延迟、更高的可靠性和更好的安全性。英特尔物联网集团副总裁兼平台管理和客户工程总经理约翰·希利（John Healy）表示：“AI在边缘和视觉工作负荷方面的业务影响是个令人惊叹的增长领域。”

　　希利还称：“我们非常高兴能够推出与边缘计算有关的产品和功能，以真正实现我们认为将是这些技术的民主化和市场的独特需求，以真正释放网络边缘计算的增长机会。”他解释说，分布式工作负载的势头越来越大，5G是一种将更多处理和分析带到数据捕获点的机制，将继续推动这种扩张，允许在网络边缘计算做出更知情的决策。

　　英特尔的目标是创建一个完整的技术生态系统来支持这些应用。在某种程度上，它已经在这么做了。例如，英特尔利用Edge Software Hub为开发人员创造了新的体验，包括面向工业的Edge Insight和英特尔分发的OpenVINO工具包。希利将Edge Software Hub描述为一个软件组合，旨在帮助开发人员改进他们的应用程序，并更好地利用英特尔平台内的资产。

　　希利说：“这是教程、代码循环和参考架构的组合，使他们能够了解如何针对特定范围的应用程序进行最佳优化。我们集成了虚拟化层、虚拟机管理程序和特定的管理功能，以确保控制堆栈能够以一种为这些类型的应用程序提供快速、高性能控制环境的方式来实施。”全新的参考架构包括适用于工业应用的EdgeE洞察套件和Edge控制套件。

　　尽管物联网边缘计算领域面临许多挑战，但英特尔的解决方案将帮助企业开拓新的创新。在新冠疫情爆发之后，世界已经在改变。边缘计算将站在全球经济复苏的前沿，并将在未来几年更多地出现在日常生活中。