擅长中小盘的基金经理太少了！这并非中小盘没有投资价值（恰恰相反，小市值因子长期有超额收益，今年也表现不错），而是因为中小盘的规模容量有限，许多公募基金经理战略性放弃中小盘。

　　所以在稀缺的情况下，但凡冒出来一些擅长中小盘的优秀经理，规模很容易就被“怼上去”，然后要么基金限购，要么经理转向大盘。

　　比如交银·杨金金、中欧·袁维德、华夏·钟帅、华安·刘畅畅等人，出名后管理规模很快就达到上限了。

　　可是对于投资者来说，中小盘又是很有投资价值的方向，那我们该怎么办呢？

　　一种方法是，牺牲一些超额收益，选择中小盘指数基金或者指数增强；

　　另一种方法是，多花些精力，在非头部基金公司中，挖掘有潜力的基金经理。

　　我和@点拾投资共同打造的TOP100权益榜单，就是采用了第2种方法，努力挖掘一些非头部公司、管理规模不大的基金经理，希望他们在未来能有超额收益。

　　其中，诺安基金的张堃（kun），许多读者说还不太熟悉。他不仅擅长从中小盘中挖掘“斑马股”，还非常擅长人工智能领域，可以说，当下两大热门投资方向他都擅长。本期【基金经理画像】栏目就为大家介绍一下他。

　　一、基本情况

　　别看张堃现在的业绩优秀，但背后的经历颇为波折：

　　他本科读的是理工科，后来他发现自己更喜欢投资，在硕士阶段转读了金融学，并且毕业后直接从事了投研工作。

　　他入行时任职于国泰君安证券，看了4年的宏观策略，然后在长盛基金研究了3年多成长股。2014年5月加入诺安基金，次年8月成为基金经理。

　　本来投资生涯的第一阶段，是和知名基金经理夏俊杰搭档，但没有取得好的业绩，区间排名靠后，4年后卸任了自己管理的第一只基金。

　　当时，由于在策略分析师这一背景影响下，张堃采用的是“自上而下”的投资思路。但是，到了实战中，他却发现依靠趋势分析进行高抛低吸，效果并不好。

　　用他的话来说“策略分析所解决的是‘趋势’问题，基本面分析则是解决‘价值’问题。两者结合起来，在大趋势中寻找价值洼地，才能解决投资的问题”。

　　这段经历，让张堃深刻反思，迭代自己的投资框架。2020年9月，张堃回到诺安优选回报再战，采用自上而下和自下而上结合，挖掘具备“三高”潜力（即高成长空间、高业绩增速、高预期差）的“斑马股”，才取得了现在优秀的业绩。

　　二、业绩和风险控制情况

　　我们主要分析张堃第二阶段的代表作诺安优选回报，张堃2020-9-26任职，截至2023-3-7，收益率为75.07%，夏普比率1.33，卡玛比率0.77，同期业绩排名19|4131。（数据来源：choice）

　　下图是该基金对比沪深300（蓝线）和偏股基金指数（红线）

　　我们将他的beta剥离掉，看看alpha能力。下图为诺安优选回报的净值（红线），以及相对于小盘成长指数的累计超额收益（黑线），可以看到，超额收益能力也很强也很稳定，仅有1处较短的时间跑输。

　　另一个数据显示，该区间相对中证500的月度胜率高达68%！

　　从风险控制来看，管理诺安优选回报以来年化波动率18.46%，略高于中证500同期的16.89%和偏股基金指数的17.99%。

　　管理诺安优选回报以来最大回撤-25.33%，远低于中证500同期的-31.57%和偏股基金指数的-33.19%。总结为：波动适中，回撤较好！

　　三、横向对比

　　同为中小盘风格的基金经理还有杨金金、周智硕、钟帅、陈金伟等。下图是本人日常关注的30多只中小盘基金的业绩对比。从张堃任职至今（2020-9-26至2023-3-7，数据来源：choice）。

　　可以看到，绝大部分中小盘基金都能战胜指数，说明中小盘定价不充分的机会还挺多了，更容易获取超额收益，其中张堃的业绩表现突出！（越右上角越好！）

　　下图为同期上述经理的风控情况对比,由于指数非常分散，绝大部分中小盘基金的波动大于中小盘指数，但是张堃的风控数据总体好于指数，风控能力较强！（越左上角越好！）

　　下图为部分中小盘成长风格基金经理的管理规模对比,规模过大会影响中小盘基金的灵活性和收益率，我个人认为最好别超过120亿。

　　张堃的管理规模适中，其中还有40亿是和杨谷共同管理的，实际规模更低。并且张堃平时比较低调，不容易被发现。

　　四、定量分析

　　1、当前持仓情况

　　下图为诺安优选回报2022Q4前十持仓，前十持仓平均PE为35，平均PB为4.1，平均市值为140.6亿，ROE为11.6%。行业以高端制造为主，市值偏小盘，总体风格偏成长。（数据来源：韭圈儿，2023.3.7）

　　前十中并没有大家耳熟能详的龙头白马股，简单介绍一些公司：

　　安科瑞：为企业微电网提供能效管理和用电安全解决方案

　　建龙微纳：化学制品，主要生产吸附类分子筛产品

　　伟创电气：电气机械，主要生产高压直流输电系统设备

　　汉威科技：通讯设备，主要生产射频连接器、天线等无线通信产品

　　皇马科技：仪器仪表，主要生产光谱仪、色谱仪

　　迪威尔：汽车制造业，主要生产汽车变速箱及其零部件

　　这些持仓看似布局散乱，其实他们都有一个共同特点，都是高端制造领域的“专精特新”小巨人，或者说是细分行业的“隐形冠军”。

　　2、历史持仓情况

　　从历史行业配置来看，行业比较集中，前三大行业占比在55%以上。长期配置较多的行业主要是计算机、基础化工、机械设备、电子。对金融、消费、地产、医药等领域配置较少。（申万行业，2020-9-26至2023-3-7，数据来源：韭圈儿）

　　从历史持仓风格来看，根据招商证券的测算，是显著的小盘成长风格。

　　从持股集中度来看，2022Q4为29.8%，持股非常分散，并且任职集中度一直呈下降趋势，这可能是由于管理规模上升造成的。（数据来源：历年定期报告）

　　3、换手情况

　　开篇说了，张堃一开始是结合宏观策略采用趋势跟随的方法做投资，他前几年的换手率是特别高的，但后来他逐渐放弃了这种方法，换手率也逐渐降下来了，目前换手率大致就是市场平均水平。（数据来源：choice）

　　在交易时机方面，据张堃访谈介绍，他喜欢左侧投资，但不是越跌越买，而是在股票长时间盘整的过程中介入，比如盘整半年到一年时间。从结果来看，根据券商的测算，近两年他的买入和卖出有相当一部分正好是处于拐点的，其次是适度右侧。

　　4、仓位变动

　　下图为张堃管理基金以来的仓位变动情况，擅长宏观策略的他，会做一定的仓位调整，2022年初的降低仓位，效果就很不错，这也是他基金波动和回撤较小的原因。（数据来源：choice）

　　5、持有人结构

　　张堃的投资水平，已经被嗅觉灵敏的机构投资者提前发现了，截至2022年中报，机构占比为67.2%。同时，他也被公司内部看好，内部持有比例高达2.7%，基金经理本人持有10-50万份。（数据来源：定期报告）

　　五、投资框架分析

　　张堃的投资框架可概括为：自上而下判断投资方向和市场风险，自下而上挑选具备“三高”潜力（高成长空间、高业绩增速、高预期差）的斑马股，不抱团、不追涨。

　　斑马股没有被市场大部分人熟知，一般多出现在中小盘股中，但是中小盘是结果，赢面判断才是张堃的根本出发点。

　　张堃说：“我的投资目标不是寻找黑马，而是从投资本质判断赢面有多大，不断积小胜为大胜。过去大家偏好大市值蓝筹，对中小市值重视不够”。

　　由于不被市场熟知，投资斑马股是需要耐得住寂寞的，因此张堃强调，要做到“两不”（不抱团、不追涨）。从前面的定量也能看出，他的持仓中鲜有大家熟悉的个股，交易时不会追高。

　　张堃：

　　“我认为投资体系最关键的是，如何给公司估值，也就是对赢面概率的判断，如果能准确判断出某个公司估值偏低，赢面就高，我的投资框架迭代伴随着自己对估值认知的迭代。

　　最开始的时候，我用类似PEG的方法，增速快的给高估值，增速慢的给低估值，后来发现这个方法过于机械。

　　现在我对估值理解更深刻，对估值判断焦距更长。行业属性、产业阶段、产业链地位、上下游的话语权等等，都是影响估值高低的因素。这是我几年比较大的感悟。”

　　1、行业选择：自上而下判断投资方向，把握时代变局带来的机遇

　　有些采用自上而下的基金经理，主要是根据美林时钟，选择符合当前经济周期的行业。

　　张堃的自上而下，更多的是去把握时代变局带来的大机遇，寻找新兴产业的投资机会和传统产业中具有改革红利的领域，不会明确某个具体行业，不做短期的行业轮动。

　　张堃2020年投资了核电的自动化，2021年以来投资于人工智能和物联网。在他看来，这都属于我国迫切需要发展的产业，相对独立于经济周期，且受外部环境变化的影响小，甚至外部冲击越大，机会越多。

　　此外，张堃还会预判未来的宏观经济会对哪些行业会产生冲击，减少此类行业的配置比例。如果认为市场会有风险，也会进行仓位上的调整（这部分放在后面的风险控制里介绍）。

　　张堃：

　　“市场每年都有行业轮动特征，但基金经理能力圈有限，很难兼顾那么多行业，不可能每次轮动都能把握。我只在能力圈范围内看未来可能爆发的两三个方向，持续深入研究。

　　我比较淡化行业选择，我的组合会侧重一些细分方向，比如AI、万物互联、新材料等，不完全跟行业相关。在方向选择上，我会考虑产业政策、发展空间、行业格局、确定性、估值水平、商业模式等要素。

　　从估值的角度看，有些表面看比较传统的产品，其实细分行业也存在比较大的潜在空间，但总体来说，我对新兴产业、爆发性强的东西兴趣更大一些。”

　　2、个股选择：挑选“三高”（高成长空间、高业绩增速、高预期差）的斑马股

　　张堃会运用定量分析和质量分析相结合的方法，筛选出具备高成长空间、高业绩增速、高预期差的个股，再进行深入调研和跟踪评估。

　　他形象的将其取名为“斑马股”，一层意思是，此类股票既有白马的潜力（高成长空间）又有黑马的爆发力（高增速）。另一层意思是，市场对此类个股的成色判断还比较模糊（高预期差）。

　　（1）高成长空间

　　成长空间大的行业不容易被杀估值，如果空间已经接近天花板了，即使公司业绩上涨，估值却有可能大幅下降，最终结果可能不赚钱甚至亏钱。

　　（2）高业绩增速

　　最好有三年翻一倍的业绩增速，这样单靠赚取业绩就能获得25%以上的年化收益，景气度也能在一定程度上起到保护作用。

　　（3）高预期差

　　市场的一致预期可能会带来的高估值，透支未来多年的业绩，而且在景气度趋弱或竞争格局恶化后，估值下杀会带来损失，甚至是永久性的损失。一些机构参与度较少、卖方的跟踪较少的小市值公司，比较容易出现高预期差。

　　斑马股不被关注，也可能是存在一些短期瑕疵，因而需要更仔细的去甄别，规避低估值陷阱。张堃在投资斑马股上已颇有心得，他将此类股票细分为三种类型：

　　一是“灰姑娘”。这种公司本身优质，但所处行业相对小众，市场关注度低。这种公司通常是细分领域龙头，在全市场四千多只股票中容易被忽视。但从中长期来看，其行业成长空间大、技术壁垒强，并且具备良好的成长性和商业模式。

　　二是“青蛙王子”。这种公司因为行业周期原因遇到阶段性困难，并未影响其长期天花板。本身质地依然优良，并且有机会实现困境反转。

　　三是“丑小鸭”。这种公司通常因为研发或固定资产投入周期较长，在前期承受较大成本压力，并未展现出亮眼表现。但从远期来看，在降低成本、提升需求等因素推动下有望被更多人认可。

　　在个股的筛选上，一般大家关注比较多的是业绩增速，张堃还有一些小技巧：比如看盈利、收入、毛利率等指标的环比变化，如果环比有提升，说明公司可能会出现拐点；前期产能投放高的公司，隐含了一种后续释放业绩的期权。

　　3、交易换手：倾向于在公司盘整阶段左侧买入，不追涨

　　张堃倾向于左侧投资，少部分情况下也会考虑在右侧涨幅不大时介入，但不会在公司单边上涨时去追涨。

　　他认为，“右侧是牺牲了收益率换取了更高的确定性，左侧可以牺牲一些确定性换来更高的收益”。

　　张堃也不会左侧越跌越买，而是在公司持续盘整阶段买入，他表示，如果一家公司股价单边持续下跌，可能代表市场对其有一种预期，经历盘整后的价格属于市场认可的价格，相对合理，安全性更高。

　　卖出原因：一是涨幅较大，提前兑现了未来两年的预期收益率，假如后面跌回来会重新买入；二是增长逻辑被破坏；三是换成未来两年预期收益率更高的。四是当发生系统性减仓时，会减持组合中估值较高的个股。

　　4、风险控制：计算个股盈亏比、组合分散、自上而下判断市场风险

　　个股层面，张堃会测算个股的盈亏比来控制个股风险。一方面，通过估值和业绩增速对比，判断市值有没有增长空间；另一方面，预测公司盈利最差能到什么程度，计算下行的空间，最后对往下和往上的空间进行综合判断，得出盈亏比。

　　组合层面，由于中小市值公司避免出现风险事件或特殊事件冲击，因此张堃会分散持仓，即使一两家公司业绩不达预期，整个组合的损失也不明显。

　　仓位层面，张堃会自上而下判断有没有市场风险，平时他会关注政策走向、流动性环境、经济周期等因素对市场风险偏好的影响，根据情况做仓位调整，力求在下跌时相对抗跌。

　　张堃：

　　“2021年我自上而下判断整个市场风险较小，风格应该偏成长，通过研究，我认为智能化跟AIoT产业链快速发展的趋势明显，所以把仓位一直维持在90%以上。

　　2022年初美联储开始加息，美国的通胀创下多年以来的新高，我判断美国这一轮加息幅度会超出历史上多年加息幅度预期，成长类股估值可能会下杀，所以对仓位有所调整，对估值较贵的个股进行了减仓，保留了一些估值相对比较便宜，同时又有一定成长性的个股。”

　　六、看好方向

　　最近，chatGPT的出现，掀起了一波人工智能领域的投资浪潮，其实早在2021年，张堃就开始看好人工智能和万物互联这一赛道了，已积累了丰富的经验。

　　张堃认为，从PC互联网到移动互联网到物联网，人工智能将成为下一个科技革命的引爆点，也必将从方方面面改变我们的生活，会诞生一批全新的超级巨头。

　　中国已经开始出现服务型机器人的雏形，并且在语言、图形识别等领域，出现了长足的进步。随着全球的人口老龄化，机器人取代人工劳动力，会成为一个普遍的现象。那些更加主动运用数据、信息化、智能化方式提升自己、为客户解决痛点的企业，也将迎来重大发展机遇。

　　此外，这些行业和宏观经济相关性较小、有独立运行周期，受益于国内经济转型和国产替代，空间巨大。随着芯片供给瓶颈的缓解，AIoT将重回高速发展轨道。

　　下面摘取了一些张堃在2021年时的访谈，当时的一些观点现在已经逐渐得到印证。

　　张堃：科技公司的最好投资时点，恰恰是在行业渗透率较低的时候，比如在2%到50%阶段进行布局，能捕捉到快速发展带来的超额收益。

　　当以下三点要素齐头并进之日，可能就是人工智能行业爆发之时：

　　一是数据量要足够大。人工智能要训练出一套成熟的算法，就必须要提供足够多的数据。目前，我们已处于数字化环境中，无论是手机还是电脑，每天都能产生大量数据。

　　二是算力要继续提高。近年来，业内持续推出高速运转的GPU运算芯片，这是一个很大的进步。

　　三是深度学习算法水平提升。算法领域的持续进步，将会成为人工智能产业爆发的关键一步。

　　这三点的共同进步一旦到来，短期就会发生巨变，类似十几年前的互联网，十年前的手机，人工可能会被AI替代，很多公司人工数量大大缩减。

　　中国的AI发展不比美国差，甚至有些领域比美国更领先。在芯片算力上，主要是英伟达等美国公司，但在数据上，中国领先很多，数据量、数据质量，都比美国好。算法大部分是公开的，国内算法工程师人数超过美国。

　　张堃近期表示，当前重点关注以下五类投资机会:

　　一是智能化方向，那些更加主动运用数据、信息化、智能化方式提升自己、为客户解决痛点的企业，将会面临重大发展机遇。比如说今年非常火热的ChatGPT，它解决了人工智能模型的一些核心技术痛点，应用前景非常广阔。

　　二是市值相对较小，产业成长空间大、技术壁垒高，竞争格局好，有提价空间的细分行业龙头。

　　三是受益于进口替代和自主可控逻辑，行业市场份额有望逐步提升的高端装备制造。

　　四是估值处于历史相对低位，伴随政策春风，有望迎来产业基本面拐点的信息安全产业链。

　　五是符合产业升级或产业新需求，在一定时期内具有高壁垒和高难替代性的新材料方向。

　　七、我的分析

　　黑马股和白马股，我是经常听基金经理说起，但是“斑马股”这个词，我还就是在张堃这学的。

　　当然，这类股票不是只有张堃在投，其他基金经理用过“灰马股”“潜力白马”“无名之璞”等名称来形容，意思差不多。

　　但我最喜欢的还是张堃用的“斑马股”这个词，斑马本身就是一种奇特的而又令人喜欢的生物，在漫长的进化中，它进化出这种斑纹，就是为了创造出一种视觉假象，迷惑捕食者。

　　霍华德马克思说“证券价格是由事件以及投资者对这些事件的反应所决定的,后者很大程度上取决于投资者的预期如何”

　　斑马股迷惑了投资者的预期，因而具有神秘感，但张堃说，“市场不缺‘斑马股’，但缺少伯乐，我愿意当一个寂寞的伯乐，挖掘‘斑马股’的价值，并陪伴其茁壮成长。”

　　八、扩展阅读

　　张堃对人工智能的认知较为深刻，提前2年预测到了现在人工智能的爆发，感兴趣的投资者可以进一步看一看他之前的访谈，许多观点在今天都得到了印证。

　　 点拾投资《诺安基金张堃：人工智能或是即将爆发的下一个风口》

　　 环球老虎财经《诺安基金张堃：善于捕获超额收益的“斑马股伯乐”》

　　提示：基金有风险，投资需谨慎！本文仅为个人研究分析，不作为投资依据，据此操作盈亏自负。文中涉及到的个股仅作为举例，不构成投资建议。

　　来源：零城投资